社交朋友圈的广告、新闻应用的推荐、购物网站的“猜你喜欢”……在大数据时代，营销科学与营销学科发生了哪些变化？在近日举行的2019复旦管理学论坛的营销分论坛上，相关领域的专家学者站在消费者、学科应用、电影市场、企业定价策略、智能广告推荐系统等角度，围绕“大数据时代的营销科学进展”的主题进行了深入探讨。
香港中文大学（深圳）经管学院校长讲座教授、2019年“复旦管理学杰出贡献奖”获奖人贾建民在主题为“社会网络对人们流动性的影响”的演讲中，用移动的数据和铁路的数据作对比，提出：随社交网络增加，人们的流动性会提升，二者是线性的关系。通过研究可见，人们的流动性对营销效果有大影响，因此，技术系统和社会系统，包括营销或者其他方面，都应该将对人们流动性的研究纳入考虑范围。
上海纽约大学商学部主任陈宇新以“营销大数据的经济学和社会学应用”为题，介绍了把营销大数据用到更加广泛领域的最新做法。比如品牌在城市发展店面的选址，以及用于解决贫困问题、研究性别平等、放开二胎政策等一系列社会学、经济学问题。
上海交通大学市场营销系助理教授徐子彬认为大数据的应用宽广且深刻。他表示，大数据不仅可以提升我们的分析能力，帮助我们了解到以前所不知道的现象，还将会深刻改变社会的一些关系，比如一些新的商业模式的发生、新的企业的决策以及顾客的决策等。
复旦大学管理学院市场营销系副教授肖莉则做了题为“智能广告推荐系统”的演讲，内容涉及图像和视频的数据，即非结构化数据。她介绍道，基于面部表情的分析和视线判断这两大核心技术开发的视觉系统，可以帮助营销人员有效察觉顾客对于广告的偏好，在海量非结构化数据当中提取到有用的信息。
针对“大数据时代的营销学科发展”，分论坛还设置了圆桌讨论环节。与会学者专家各抒己见，探讨分析了大数据时代对于营销学科的深刻影响，指出大数据营销将成为未来的营销发展趋势。
